数据中心正在走向黑暗，但以一种好的方式。我不是在谈论电源故障或任何类似的事情。我们正在讨论远程管理和接近 100% 的远程管理如何成为数据中心运营的未来。数据中心专家继续讨论这一问题，过去十年一直如此，但我们越来越接近实现这一目标。
大流行迫使许多数据中心运营使用骨干人员来维持运营。由于社交距离迫使数据中心将人员削减到很少或根本没有现场人员，这也促使该行业寻找更好的解决方案来改进和更高科技的监控和管理工具。自治数据中心似乎 100% “熄灯”运行，可能比我们想象的要近得多。
自大型计算机问世以来，数据中心的设计目的就是容纳和使用人工操作员。从位置、过道布局到服务器机架的高度，一切都考虑到了人工操作员。完全自动化的“无人值守”数据中心可以依靠异地监控和自主机器人来管理运营。人工智能技术将成为实现“熄灯”数据中心的驱动力之一。
数据中心的人工智能
利用人工智能的力量将使“熄灯”数据中心发挥作用。人工智能的创新和改进使数据处理和分析比以往任何时候都更好，组织在日常运营中看到了这一点。为什么人工智能很适合数据中心？
它将帮助数据中心节约能源。数据中心使用大量能源来运行所有服务器并防止这些服务器过热。这些先进的冷却系统需要大量的能量。这些服务器也是世界互联网的动力，这就是为什么它使用如此多的能源和与航空业一样多的二氧化碳。人工智能通过学习和管理温度、流量和评估系统如何保持服务器冷却来优化系统。
除了节约能源外，它还将减少停机时间、优化全球负载分布并提高安全性。数据中心中的人工智能之所以有意义有很多原因，但最有趣的创新是完全无人值守的“熄灯”数据中心的想法。
“熄灯”数据中心
当前的大流行仍然是一个问题，但它也迫使许多行业适应新常态。自动化在人工智能世界中发挥着重要作用。大多数人都希望使用技术让生活更轻松、更方便。自动化用于日常生活。我们的恒温器（即使是较旧的）都被编程为我们喜欢的温度。大多数家庭选择一个舒适的温度，并留到这个季节。我们的账单可以自动进行，并安排直接从我们的账户中支付。我们的冰箱还有一个内置的制冰机，可以制冰并在托盘满时停止。我们在日常生活中有许多不同的方式使用自动化。这些只是其中的几个例子。你能想到更多吗？
自动化也可用于数据中心运营。数据中心内的一切都可以通过自动化进行调度、监控和维护。这不仅可以节省人力，还可以通过机器学习使系统更加高效。
什么是机器学习数据中心？
机器学习是人工智能的一部分，它教会计算机系统预测系统的工作方式并做出正确的决定以保持其正常工作。
作为人工智能的一部分，机器学习将改变数据中心的管理方式。机器学习将能够分析系统的效率。同样，机器学习的最大部分是了解系统如何工作和适应并做出最佳决策以提高效率的想法。在这项技术之前，数据中心运营商有很多事情要做。他们不得不担心许多不同的事情，甚至专家也会因为人为错误而犯错误。这一切都将由“熄灯”数据中心中的人工智能和机器学习来处理。
人工智能和机器学习可以规划未来。数据中心经理需要规划他们未来可能需要的东西。在“熄灯”数据中心中，容量规划将考虑运营增长所需的电力、冷却、空间和 IT 资源。
数据中心人工智能和机器学习也将负责分析未来的风险。因为这些人工智能系统已经在监控和处理所有这些方面，它也会意识到当前和未来的风险。它还将了解预算和设备方面的需求。
“熄灯”数据中心的未来会是什么样子？
不管你信不信，“熄灯”数据中心的未来实际上看起来很光明。许多数据中心已经在实施虚拟化和软件定义的数据中心。网络虚拟化结合了物理网络设备，使其可以在一个基于软件的资源中访问。它划分可用带宽，并且通道也可以分配给特定的服务器和设备。服务器虚拟化允许在一台物理服务器上运行多个虚拟机。这允许系统充分利用服务器电源。最后，存储虚拟化将多个物理存储组合到一个设备中，使其更易于管理。
软件定义的数据中心使数据中心系统的自动化变得容易。自动化的“熄灯”数据中心变得比以往任何时候都更近。我们看到数据中心的许多不同方面都由人员进行异地管理。但我们离完全无人值守的数据中心越来越近了。机器人技术需要取得更多进步，但“熄灯”数据中心的前景一片光明。
