得益于CTO、CEO和CDO们积极的推动，IT基础设施正在向云环境迁移，免备案空间 香港服务器，底层架构师则在热烈讨论围绕着云原生应用的SaaS、PaaS和微服务架构，而开发者们正在大显身手，努力探索云计算的魔盒，找出什么是对业务有价值的，什么又是不需要的。
之所在云上花费这大精力，云应用所具备的独特功能居功至伟，例如支持高度可扩展和灵活的分布式架构，可以在多云环境中轻松迁移，但云应用从开发到落地生产环境，需要许多不同的工具和技术来提供强有力的支持。本文将讨论云环境中能够最大化发挥云计算优势的新方法、新工具。
函数式编程
假设我们希望开发具有高度可伸缩基础设施的服务来支持IoT和ybig data平台，函数式编程是一项值得考虑的选择。不同于大多数人所熟知的编程范式，函数式编程不需要维护全局状态，只需要将输入数据传给函数即可，适合用于验证新想法。很多顶级云供应商目前都已经支持函数式编程。
选择开发语言
在云平台上开发微服务架构时，启动时间（startup time）、内存效率（memory efficiency）、二进制大小（binary size）和并发性（consurrency）是关键因素。
Go——Go语言对于云计算来说，是一种优秀的选择，它具备兵法、轻量级、静态类型和编译语言等特性。据了解，英国的一家银行（Monzo）完全使用Go语言实现微服务架构来构建完整的银行体系结构。
Java——大多数应用都是用Java开发的，Java也拥有大量的开发者社区基础。Spring Boot和Java modules（JDK-9.0～）是云原生架构的最佳选择之一。这是将以遗留系统迁移到云平台的良好开端。
.net core——微软已经很久没有支持开源社区了，这也是很多公司不采用.net core的原因之一。当然微软总是致力于提供无bug的工具、简单的语法和良好的教程，他们最近也意识到，开源可以为Azure cloud提供更多的创新和业务。总而言之，.net core是Azure云平台上的最佳选择之一。
R Math——数据科学（data science）正在席卷整个计算机世界，但却没有一种新的语言可以用来解决数据科学难题（统计和数学）。由于云计算可以以低成本提供计算能力，业界正试图用旧的技术工具来解决人工智能难题。R是S编程语言的实现。S创建于1976年，R library实现统计和数学功能。
Python——Python支持多种编程范例和强类型检查。它易于学习，有强大的分析库，并得到了开源社区的大力支持，这也是Python吸引数据科学家的原因之一。
选择存储
大规模伸缩前端服务时，尝试使用连接池与RDBMS数据库进行通信可能无法满足实际的用例需求，需要我们选择以云为中心（cloud-centric）的数据库来构建强大的存储平台。
Amazon DynamoDB——提供了任何级别的single-digit-millisecond延迟，数据以NoSQL格式存储，支持文档、键值存储模型和构建图形数据库。
Azure Cosmos DB——支持具有水平扩展的全局分布式数据库。以NoSQL格式存储的数据，保证了99%的single-digit-millisecond延迟。它不仅支持文档、图形、键值、表和列族数据模型，还支持扩展到多种语言的API支持。
MongoDB——MongoDB是NoSQL DB的早期版本之一，对于客户来说是非常好的开源存储，并且具有不错的成本效益模型。
IBM Cloudera DB——Cassandra是Cloudera的基础数据库，它支持基于java的api来与NoSQL数据库通信。
Oracle NoSQL DB——oracle NoSQL DB并支持水平负载均衡和节点扩展。
Service Mesh微服务架构
微服务架构在带来诸多好处的同时，也带来了处理故障、路由和服务发现方面的挑战。因此，在大规模构建以云为中心的服务时，不妨考虑Service Mesh微服务架构。
什么是Service Mesh微服务架构
Service Mesh是用于处理服务间通信的基础设施层，用于在云原生应用复杂的服务拓扑中实现可靠的请求传递。在实践中，Service Mesh通常是一组与应用一起部署，但对应用透明的轻量级网络代理。简单来说，directadmin汉化 虚拟主机，Service Mesh是微服务通信的代理层。
Linkerd - It communicates between services and provides an abstract layer for accessing microservices. The key features are service discovery, load balancing, circuit breaking, dynamic request routing and distributed tracing.
Linkerd——Linkerd为服务之间通信提供支持，并为访问微服务提供抽象层，具有服务发现、负载均衡、断路、动态请求路由和分布式跟踪等特性。
Envoy——最初在其内部使用，而今作为Service Mesh解决方案开放了源代码。不过Envoy并不是为Kubernetes设计的。
Istio——Istio使用负载均衡服务创建已部署服务的网络以进行服务身份验证。服务监视是它支持的关键特性之一。
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