（1）集成以创建单一数据来源。更多组织正在尝试通过与第三方系统集成实现无缝自动化，以降低人为错误风险，确保不同数据库之间的数据准确性，提高运营效率。
（2）混合数据中心管理。混合数据中心结合了传统的内部部署数据中心和外部数据中心的容量，其中还包括托管数据中心、私有云或公有云以及托管服务中的机柜和容纳区域。
（3）边缘数据中心的远程管理。边缘数据中心更加靠近组织所服务的客户，因此它们通常是“无人值守”的数据中心，并且可以进行远程管理，但远程管理模式也会带来一系列挑战。
（4）动态容量规划。数据中心管理人员需要主动规划数据中心的项目容量，并随着IT发展的速度进行配置。当然这可能会面临资源不足、客户不满意以及无法支持整个企业业务转型计划的风险。
（5）数据中心的物联网设备。智能PDU、UPS、环境传感器、门锁和其他设施正在产生有关数据中心的大量数据。然而，数据中心管理人员正努力实现这些数据价值的最大化，制定更明智的数据中心管理决策。
（6）更快速地采取切实可行的见解。数据中心管理人员需要更快、更具可操作性的业务智能仪表板和可视化分析，并针对最常见的数据中心管理面临的挑战进行定制化应对。
（7）弥合数据中心的技能差距。由于混合数据中心的兴起，组织需要结合技术和管理技能来实现有效的数据中心运营。
（8）传统的数据中心管理工具已经过时。传统的工具集正在失去它们的实用性，因为组织已经不再使用Excel、Visio和早期数据中心工具，而是采用更加现代的方法来使用新一代的DCIM软件。
（9）数据中心的迁移和整合。更多组织正在整合数据中心，以减少IT占用空间或者过渡到云计算/混合环境和托管数据中心。
（10）数据中心的能源管理和优化。组织将不断探索数据中心新的冷却方式，并采用更新、更高效的硬件和软件，以降低成本，改善能源指标。
