众所周知，边缘计算是一种分布式计算模型，可以让计算处理能力和存储更靠近数据产生的地方，减少延迟，节省带宽。在本文中，将与读者分享这种边缘计算模式的显着优缺点。就这样，让我们把这篇文章看完，以免错过有关边缘计算的有用信息。
边缘计算的优势
第一：限制云计算处理速度
事实上，云服务器可以处理非常大的任务，但由于它们通常位于非常偏远的位置，因此 Internet 上的延迟可能达到数百毫秒。相反，用边缘设备实现边缘计算模型可能要弱得多，但物联网设备的数据量不会太大，它们可以为用户提供近距离微秒级的快速响应速度。应用边缘计算模型的自动驾驶汽车的具体例子，现在每毫秒的车辆延误都可以与人的安全进行权衡。
第二：传输稳定
边缘计算模型中的边缘服务器靠近甚至在同一局域网中，可以始终保证用户传输数据时的速度和稳定性。一个明显的例子是，每次光缆发生故障，对国内互联网连接的影响可以忽略不计，而国际带宽量总是下降到惊人的水平。
第三：安全保障
云计算特别是公有云的突出问题是隐私和数据安全。可以说，边缘计算模型有点类似于混合云，在边缘设备本地处理总是让人更加放心安全。因为，在边缘计算模式下，只有不重要的数据才会被推送到公共服务器。
第四：减少云计算的带宽负载
可以说，远程云服务器的带宽量是每个人都希望优化的有限资源。使用边缘计算时，在边缘处理工作不仅有助于减少必须通过互联网传输到云服务器的数据量，而且还可以显着降低云处理能力的投资成本。
边缘计算的缺点
除了上述与读者分享的边缘计算非常显着的优势外，使用这种边缘计算模型仍然存在以下一些缺点：
第一：缺乏本地数据库
边缘计算在边缘进行处理——最近的服务器所在的地方，但有时存在欠发达地区导致边缘计算基础设施实施困难，使得该模型的优势无法发挥其能力。
第二：投资成本相当大
虽然边缘计算有很多好处，能够节省带宽和云处理能力，但边缘网络的初始投资成本并不小。随着大量设备的投资，地理分散对于大型企业来说也是令人望而生畏的。
第三：数据丢失
在边缘，被认为不重要的数据在处理优化云上传工作负载的过程中被丢弃。然而，这也是一把“双刃剑”，因为在某些情况下，边缘设备会误判数据的作用和重要性，那么边缘计算模型中的数据追踪和恢复问题就会变得非常复杂。
结语
上面给读者分享了边缘计算模型的优缺点。总的来说，使用边缘计算仍然是企业可以选择的一个很好的解决方案。希望我们的这篇文章能给读者带来很多关于边缘计算的有用信息。
