数据中心的正常运行时间对于业务成功至关重要，确保提供不间断的服务需要持续对运行情况保持警惕和维护。随着组织越来越多地部署更多关键业务应用程序，这种对持续维护和依赖基础设施的需求似乎只会增加。虽然技术不断创新，并引入新的基础设施管理工具，但许多工具仍然无法满足业界所追求的实现自动化和降低维护成本的要求。因此，许多IT专业人员仍在投入大量精力人工处理需要调整和优化的问题。
运维人员面临的主要问题是数据中心的维护周期仍然需要人为干预。此外，数据中心运营商将大部分预算用于保持其正常运行。
为了克服传统工具的局限性，并有效地降低维护需求，以及更好地让数据中心实现自动化，人们需要采用新一代的人工智能解决方案。这意味着利用能够观察、学习、预测、推荐并最终实现自动化的工具。随着技术进步和经济发展，预计到2030年，高度多样化的地区将面临200万IT专业人才短缺的情况。而在不那么遥远的未来，自动化将成为数据中心管理的下一个前沿技术。
